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中國(guó)作家協(xié)會(huì)主管

科幻已照進(jìn)現(xiàn)實(shí) "刷臉"時(shí)代來(lái)了,隱私怎么辦?
來(lái)源:中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊 | 牛綺思  2017年09月27日04:14

86-1 蘋果新機(jī)iPhone X 亮相,哪怕夜間也能識(shí)別你的面部。

蘋果新機(jī)iPhone X 亮相,哪怕夜間也能識(shí)別你的面部。

86-2 今年,北師大開啟“刷臉報(bào)到”迎新生, 成為該校數(shù)字迎新的最大亮點(diǎn)。

今年,北師大開啟“刷臉報(bào)到”迎新生, 成為該校數(shù)字迎新的最大亮點(diǎn)。

86-3 站在ATM 機(jī)前,不需要身份證、不需要銀行卡,臉朝窗口一笑,按提示操作幾下,錢就自己“吐”出來(lái)!

站在ATM 機(jī)前,不需要身份證、不需要銀行卡,臉朝窗口一笑,按提示操作幾下,錢就自己“吐”出來(lái)!

86-4 在杭州萬(wàn)象城肯德基的KPRO 餐廳:在自助點(diǎn)餐機(jī)上選好餐,進(jìn)入支付頁(yè)面,選擇“支付寶刷臉付”,然后進(jìn)行人臉識(shí)別,大約需要1-2 秒,再輸入與賬號(hào)綁定的手機(jī)號(hào),確認(rèn)后即可支付。

在杭州萬(wàn)象城肯德基的KPRO 餐廳:在自助點(diǎn)餐機(jī)上選好餐,進(jìn)入支付頁(yè)面,選擇“支付寶刷臉付”,然后進(jìn)行人臉識(shí)別,大約需要1-2 秒,再輸入與賬號(hào)綁定的手機(jī)號(hào),確認(rèn)后即可支付。

9月,“刷臉”火了,有關(guān)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入公眾視線,聲勢(shì)浩蕩。

你可能也被震撼到了,蘋果新機(jī)iPhone X帶著它“刷臉”解鎖的新姿勢(shì)面世,蘋果公司CEO庫(kù)克宣告,人臉解鎖是未來(lái)解鎖的趨勢(shì)。

之前,阿里巴巴旗下螞蟻金服剛剛宣布在杭州肯德基的KPRO餐廳首推線上“刷臉支付”服務(wù);一些銀行也嘗試開啟了自動(dòng)取款機(jī)“刷臉取款”功能,不需要銀行卡,看一眼攝像頭,再輸入手機(jī)號(hào)、取款金額、密碼,自動(dòng)吐鈔,拿走現(xiàn)金;還有高校開辟了“不刷卡、就刷臉”的新生報(bào)到和宿舍門禁系統(tǒng)……

沒(méi)有一點(diǎn)點(diǎn)防備,科幻已照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

“刷臉”機(jī)器在做什么?

“化妝臉”“整容臉”“雙胞胎”

都能識(shí)別出來(lái)嗎?

對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)講,一幅圖像信息,無(wú)論是靜態(tài)的圖片,還是動(dòng)態(tài)視頻中的一幀,都是一個(gè)由眾多像素點(diǎn)組成的矩陣。機(jī)器需要在成千上萬(wàn)個(gè)圖像信息數(shù)據(jù)中,找出哪一部分?jǐn)?shù)據(jù)代表了人臉,再將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷:一種是一對(duì)一地進(jìn)行圖像比較,來(lái)驗(yàn)證“眼前之人是不是某人”。另一種是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比,用來(lái)辨認(rèn)“這人是誰(shuí)”。

那么,根據(jù)目前的“刷臉”技術(shù),“整容了還識(shí)別得出來(lái)嗎?”“別人拿我的照片或者視頻刷臉能成功嗎?”“網(wǎng)紅臉、雙胞胎分辨得出來(lái)嗎?”……

以“刷臉取款”為例,目前各銀行“刷臉取款”的第一步為“人臉識(shí)別”,即機(jī)器系統(tǒng)自動(dòng)抓取取款人現(xiàn)場(chǎng)照片,與銀行可信照片進(jìn)行對(duì)比。農(nóng)業(yè)銀行相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受媒體采訪時(shí)表示,自動(dòng)取款機(jī)采用的是高安全的紅外雙目攝像頭活體檢測(cè)技術(shù),同時(shí)實(shí)時(shí)采集近紅外和可見(jiàn)光兩種圖像,通過(guò)分析人臉皮膚的紋理及微小動(dòng)作帶來(lái)的光流場(chǎng)規(guī)律變化進(jìn)行活體檢測(cè),可以有效防止用戶惡意采用照片、面具甚至是視頻偽造真人。

而針對(duì) “化妝臉”“整容臉”“雙胞胎”等識(shí)別問(wèn)題,有招商銀行人士介紹,用戶在化淡妝或者稍微濃妝、整容微調(diào)的情況下還是可以識(shí)別出為同一個(gè)人,也可以從雙胞胎中準(zhǔn)確分辨出真正的賬戶戶主,這是因?yàn)槊總€(gè)人的骨骼、眼角開度、眉間距等數(shù)據(jù)是一定的。當(dāng)然,除非整容過(guò)度,這個(gè)可能沒(méi)辦法識(shí)別出是本人。

螞蟻金服方面對(duì)“刷臉支付”的商用也進(jìn)行了評(píng)價(jià):與在手機(jī)上使用,或?qū)嶒?yàn)室場(chǎng)景下的內(nèi)測(cè)不同,商用的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變,讓人臉識(shí)別技術(shù)的挑戰(zhàn)更大。比如,白天和晚上的光線不同,對(duì)采集的圖像質(zhì)量會(huì)有影響;用戶面對(duì)固定攝像頭的角度和姿勢(shì)各異,也有可能會(huì)進(jìn)一步加大識(shí)別的難度。

真問(wèn)題:我們的隱私還好嗎?

事實(shí)上,“刷臉”走向現(xiàn)實(shí)生活給人們帶來(lái)的思考,絕不僅限于技術(shù)上,更會(huì)深入到社會(huì)倫理層面。

英國(guó)的《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志近期刊文表達(dá)了對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的擔(dān)憂:盡管人的面孔為個(gè)人獨(dú)有,但也是公開的,因此乍看起來(lái),技術(shù)并沒(méi)有侵犯隱私之嫌。但是,低成本、快速、大量地記錄、存儲(chǔ)和分析人臉圖像的能力終有一天會(huì)使隱私、公平和信任等觀念發(fā)生根本性的改變。

人臉識(shí)別能做的不僅僅是驗(yàn)證一個(gè)身份,它更能通過(guò)分析面部特征來(lái)捕捉難以捉摸的社交信號(hào)。雖然這也成就了一些好事,比如,法國(guó)巴黎的一家書店,通過(guò)分析監(jiān)控視頻,仔細(xì)觀察購(gòu)物者的動(dòng)作,尤其是他們驚訝、不滿、困惑或猶豫時(shí)的面部表情,店員會(huì)上前做出“心領(lǐng)神會(huì)”的服務(wù),銷售額因此增長(zhǎng)了十分之一。零售巨頭沃爾瑪也正準(zhǔn)備引入面部識(shí)別系統(tǒng),用來(lái)在結(jié)賬處識(shí)別用戶的情緒,以及使用該分析技術(shù)分析購(gòu)買者購(gòu)買行為趨勢(shì)。但是,在機(jī)器面前,每一個(gè)強(qiáng)忍住的哈欠,每一絲惱怒的表情都會(huì)被察覺(jué),人際關(guān)系可能變得更加理性,也似乎會(huì)更加機(jī)械而冷漠。

此前,谷歌曾研發(fā)出一個(gè)能夠裝在智能手機(jī)上的街景軟件。當(dāng)這個(gè)軟件掃描街景時(shí),也可將路過(guò)的行人面部信息采集,引發(fā)公眾極大的不滿。隨后,該款谷歌軟件被迫做出修訂,對(duì)人臉信息打馬賽克。還有一家名為D-ID(意為“de-identification”,去識(shí)別化)的以色列初創(chuàng)公司,已研究出一種基礎(chǔ)算法,對(duì)圖像進(jìn)行微調(diào),從而保護(hù)圖像數(shù)據(jù)免受人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別。該公司CEO表示,“如今的街道都覆蓋了攝像頭,每個(gè)人都攜帶著智能手機(jī),我們一直都在被拍照。當(dāng)把這些攝像頭和人臉識(shí)別技術(shù)相結(jié)合的時(shí)候,我們的隱私就完全無(wú)從談起了。”

據(jù)悉,歐洲監(jiān)管機(jī)構(gòu)在即將于2018年5月生效的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(General Data Protection Regulation)中嵌入了一套原則,規(guī)定包括“臉紋”在內(nèi)的生物信息屬于其所有者,使用這些信息需要征得本人同意,意味著歐盟對(duì)個(gè)人信息保護(hù)及監(jiān)管達(dá)到了前所未有的高度。

無(wú)論如何,“刷臉”的時(shí)代已經(jīng)到來(lái),希望在技術(shù)日益成熟的同時(shí),也能給人與人之間的互動(dòng)保留足夠的隱私與感性。(文︱牛綺思)